Большинство россиян рассматривают ИИ, как хорошего помощника для спортивных журналистов, но категорически против того, чтобы он генерировал контент самостоятельно. Такие данные показал опрос, проведенный аналитиками ВТБ и «Открытия» в преддверии 2 июля — Международного дня спортивного журналиста.
46% опрошенных отметили, что ИИ — хороший вспомогательный инструмент журналистов.
20% считают, что конкуренция с ИИ вынудит журналистов повышать качество своей работы.
27% в целом не против смотреть спортивные мероприятия, если их будет комментировать ИИ, но только в случае, если его подача будет на уровне лучших комментаторов.
Респонденты сомневаются в способности искусственного интеллекта заменить спортивных журналистов. Только 14% считают, что ИИ сможет самостоятельно создавать качественные спортивные новости, 11% выступают против внедрения ИИ в спортивные новости из-за отсутствия у него человеческих качеств. 10% полагают, что ИИ может работать только в паре с реальным комментатором, а 23% не согласны с возможностью допуска ИИ к комментированию спортивных мероприятий.
45% считают, что ИИ может комментировать шахматные турниры. Командные виды спорта, такие как футбол, хоккей и баскетбол, занимают второе место (26%). Меньше всего участники опроса ожидают увидеть ИИ на месте комментатора скоростных видов спорта, а также тех, где важно мастерство исполнения элементов.
«Развитие технологий искусственного интеллекта — глобальный тренд последнего десятилетия. И их проникновение в нашу с вами жизнь будет только возрастать: не только в банках, но и во всех других отраслях, и даже тех, где сейчас применение ИИ выглядит фантастическим. Например, в той же журналистике: о спорте, об экономике, политике и так далее. Но не стоит думать, что искусственный интеллект заменит в профессии человека. Мы считаем, что он станет скорее дополняющим инструментом, который позволит нам видеть лучшие результаты их работы. ВТБ активно занимается развитием искусственного интеллекта — каждый день мы создаем, тестируем и внедряем новые технологии в этой области. Они задействованы в кредитном скоринге, оценке рисков, встроены в антифрод-решения, анализируют вероятность того, что клиент может стать жертвой социальной инженерии или мошенничества и другое», — отмечает Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент ВТБ.
