О разработке и внедрении инструмента бизнес-аналитики для оценки эффективности работы региональных отделений сообщили в ВТБ.
С помощью алгоритмов машинного обучения сервис анализирует, визуализирует и выявляет ключевые переменные, которые оказывают влияние на финансовые результаты. На основе полученных данных банк может принимать решения об открытии отделений в новых локациях с большой проходимостью и потребностью в финансовых услугах со стороны клиентов или закрытии нерентабельных.
Благодаря сервису «Анализ поколенческого показателя PL» (profits and losts — прогнозный показатель расходов и доходов) можно сравнивать и интерпретировать большой объем информации из разных точек, выявлять общие тенденции и определять эффективные стратегии. Для конкретной точки продаж автоматически выбирается 30 самых важных из более, чем 300 возможных параметров оценки, находящихся в общей витрине данных.
Модели анализируют воздействие показателей клиентского сервиса, среди которых:
- время обслуживания;
- процент очередей;
- количество неудовлетворенных пользователей с характеристикой причин;
- а также другие параметры, позволяющие выделять наиболее значимые отклонения, которые влияют на PL.
«Сейчас в регионах России работает около 1,3 тыс. отделений банка. Мы основательно пересматриваем подходы к развитию сети, чтобы сделать работу каждого офиса еще более эффективной и комфортной для клиентов. Новая технология прогнозирования будет способствовать этому и позволит добиться стратегических показателей, в том числе на 40% увеличить количество работающих отделений», — отметил Руслан Еременко, член правления ВТБ.
