Специалисты ВТБ в области Data Science заявили, что внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс способно значительно повысить его качество и помочь школьникам в развитии новых навыков. Ключевым условием при этом они назвали необходимость критического подхода к использованию технологий.
Анна Ширшова, руководитель Кластера моделирования для CRM и оптимизации в ВТБ, отметила, что искусственный интеллект уже становится элементом цифровой грамотности, и его значение будет продолжать расти. По ее словам, ИИ может помочь учащимся в освоении сложных тем, осуществлять быстрый поиск данных, а также развивать и генерировать новые идеи на основе ответов нейросети.
Эксперт подчеркнула, что потенциал технологии раскрывается в полной мере лишь тогда, когда она применяется для анализа информации и самопроверки, а не для получения готовых ответов. Ширшова добавила, что поскольку нейросети могут допускать ошибки, каждое их решение требует обязательной перепроверки и уточнения. Что касается творческих заданий, то она рекомендует использовать ИИ исключительно в качестве отправной точки, поскольку главная ценность работ заключается в уникальном опыте и индивидуальности ученика.
Также было отмечено, что на сегодняшний день уже разработаны решения для адаптивного обучения, которые способны подстраиваться под уровень знаний каждого отдельного ученика и создавать индивидуальные траектории развития, основываясь на его способностях и результатах.
Коллега Ширшовой, лидер команды по разработке моделей в ВТБ Алексей Пустынников, добавил, что применение ИИ в учебе — это не просто удобный инструмент для освоения материала, но и возможность развития конкурентных навыков. Он заявил, что грамотная работа с искусственным интеллектом учит школьников и студентов быстрее анализировать и обрабатывать большие массивы данных, высвобождая дополнительное время для самостоятельной аналитической работы и решения творческих задач.
