Аналитики ВТБ и платформы «Метр квадратный» составили рейтинг регионов с наибольшим числом ипотечных сделок в расчете на тысячу человек. Лидирующие позиции заняли Ленинградская и Архангельская области, а также Республика Тыва.
В абсолютных цифрах первое место у Москвы. Далее идут Московская область, Краснодарский край, Санкт-Петербург и Свердловская область. На эти регионы приходится треть ипотечного рынка страны.
Однако при расчете количества сделок на тысячу жителей лидером стала Ленинградская область — 12,6 ипотек. В Архангельской области этот показатель равен 12, в Тыве и Удмуртии — чуть больше 11, а в Новосибирской области — 10,8. В Краснодарском крае зафиксировано 9,5 ипотечных сделок на тысячу человек. Республика Адыгея опередила Кубань — 9,9 сделок.
Такой результат обусловлен активным строительством и более доступными ценами на жилье. В Ленобласти и Новосибирске жилье остается дешевле, чем в среднем по стране. Высокий спрос в Тыве объясняется нехваткой жилья — 15,3 кв. м на человека при среднем по стране показателе 28,9. В Архангельской области спрос поддерживает программа «арктической ипотеки».
В ряде регионов ипотека стала основным инструментом приобретения жилья. В Тыве 63% сделок проходят с участием кредитов, в Архангельской — 50%. Средний показатель по России — 37%.
Наименее «ипотечными» остаются регионы с высокими доходами населения. В Ненецком и Чукотском автономных округах на тысячу человек приходится лишь 2,2 и 4,4 сделки соответственно. Там уровень зарплат в полтора-два раза выше среднероссийского, что позволяет приобретать жилье без заемных средств.
Если говорить о сделках без ипотеки, то здесь лидируют Свердловская и Калининградская области, а также Республика Калмыкия — 17 сделок на тысячу жителей. Далее идут Новгородская область — 16,5, Ленинградская и Новосибирская — по 16,1. В Краснодарском крае — 15,4 неипотечных сделок на тысячу человек.
Рейтинги основаны на официальной статистике Роскадастра за 2024 год и январь–февраль 2025 года, статистике Росстата о численности и доходах населения и данных аналитического центра М2.
